以视觉为核心的智能AI视觉解决方案
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在传统的棒材生产过程中,对棒材的复检计数一般都是由工 人手动进行,劳动强度大,工作效率低,而且人工计数的准确率受人为因素影响较大。因此,提出基于机器视觉的棒材复检计数方法:利用CCD摄像机对棒材端面进行图像采集,对采集图像进行处理、阈值分割、提取图像特征并计数,提高棒材计数的准确性。